سامانه پایشگر فضای مجازی #

مجری دستاورد: دکتر اسد پور

امروزه تحلیل اطلاعات حرف اول را برای موفقیت هرکسب و کاری میزند. هر چقدر بتوانیم اطلاعات بیشتری از سازمان، مشتریان، بازار و رقبا داشته باشیم و آنها را تحلیل کنیم، می‌توانیم تصمیمات و عملکرد بهتری داشته باشیم. قبل از پیدایش اینترنت، جمع‌آوری داده و اطلاعات به سختی حاصل می‌شد و معمولاً سازمان‌ها برای اینکه نظرات مردم را در مورد خدمات خود داشته باشند از نظرسنجی و پرسش نامه استفاده می‌کردند که به دلیل هزینه و زمان بر بودن و جامعیت آماری پایین آن کیفیت مطلوبی نداشت. امروزه حجم داده در فضای مجازی بقدری زیاد شده است که اگر این داده‌ها را جمع آوری و سپس متناسب با کسب و کار، پالایش و تحلیل کنیم می‌توانیم اطاعات با ارزشی را از آن استخراج کنیم.
آزمایشگاه شبکه اجتماعی دانشگاه تهران با این هدف پلتفرم هشتگ را از سال ۱۳۸۷ توسعه داده است. این پلتفرم، اطلاعات جامعی را از فضای مجازی جمع آوری کرده و امکاناتی را برای تحلیل داده فراهم می‌کند. پایشگر فضای مجازی هشتگ به صورت آنلاین و لحظه‌ای، آخرین اخبار، نظرات و پیام‌های مرتبط با سازمان و شرکت شما را در قالب سامانه‌ای برخط جمع آوری می‌نماید. منابع اطلاعاتی این سامانه از داده‌های خبرگزاری‌های داخلی و خارجی، وب سایت‌های خبری مهم و شبکه‌های اجتماعی مختلف مانند توئیتر، تلگرام و اینستاگرام فراهم شده است. تمام داده‌ها با استفاده از آخری فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و با استفاده از تکنیک‌های به روز مانند یادگیری عمیق، پردازش شده و تحلیل می‌شوند و نتایج آن در قالب آمار و نمودارهای مختلف به شما ارائه می‌شود.
از کاربردهای این محصول می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• ارائه داده و اطلاعات به صورت لحظه‌ای از نظرات و اخبار منتشر شده در فضای مجازی مرتبط با کسب و کارها
• نمایش کاربران و رسانه‌های تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی به منظور استفاده از آنها برای تبلیغات
• ارائه معیارهای کمّی از دیدگاه‌های کاربران در موضوعات مختلف
• قابلیت جستجو در مطالب و اخبار و تحلیل انها برای تیم‌های تحقیقاتی
• شناخت نیازهای مردم و علاقه مندی آنها در جهت بهبود و نیازسنجی محصول
• دریافت به لحظه‌ی اطلاعات از فعالیت رقبا و دیدگاه‌های مثبت و منفی مردم در مورد آنها

لینک موشن گرافی