اخبار معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه تهران – 4 شهریور 1405
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
اخبار معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه تهران – 4 شهریور 1405 |
|
|
|||||||
|
|
فهرست مطالب ابلاغیه: دستورالعمل حمایت از هستههای پژوهشی دوره آموزشی: آموزش هوش مصنوعی برای کارمندان کارگاه برگزار شده: ارتقای مرجعیت علمی، رؤیتپذیری بینالمللی و تأثیرگذاری استنادی استادان دستاوردهای پژوهشی: آموزش AI از پیش دبستان تا پیش دانشگاهی؛ فراتر از کار با ابزارهای هوش مصنوعی |
|
|||||||||
|
|
|
دستورالعمل حمایت از هستههای پژوهشی |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
دانشگاه تهران در چارچوب «دستورالعمل حمایت از هستههای پژوهشی»، از هستههای پژوهشی فعال در چهار حوزه اولویتدار شامل علوم زیستی و زیستفناوری، زیستبومهای هوش مصنوعی، فناوریهای کوانتومی و پایداری، گذار انرژی و فناوریهای اقلیمی حمایت میکند. این حمایت در دو سطح «ممتاز» تا سقف یک میلیارد تومان و «عادی» تا سقف ۱۰۰ میلیون تومان پیشبینی شده و هستههای برتر، بر اساس شاخصهایی مانند صلاحیت علمی، کیفیت پیشنهاد، همسویی با اولویتهای دانشگاه، ظرفیت اجرایی، تعاملات بینالمللی و میزان اثرگذاری انتخاب خواهند شد. هستههای منتخب موظف به ارائه گزارشهای تحلیلی درباره وضعیت علمی و فناوری، جایگاه دانشگاه تهران و راهبردهای دستیابی به مرجعیت علمی هستند و هستههای سطح ممتاز، برنامه پژوهشی پنجساله و نقشه راه تعاملات بینالمللی نیز ارائه خواهند کرد. فراخوان نخست این برنامه از اول شهریور ۱۴۰۵ منتشر و مهلت ارسال پیشنهادها تا ۱۵ مهرماه ۱۴۰۵ تعیین شده است. دستورالعمل حمایت از هستههای پژوهشی
|
|
|||||||||
|
|
|
دوره آموزش هوش مصنوعی |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
نخستین جلسه دوره آموزش هوش مصنوعی ویژه همکاران حوزه معاونت پژوهشی و فناوری و معاونت اداری و مالی دانشگاه تهران، روز یکم شهریورماه در تالار شهید سلیمانی برگزار شد. تدریس این دوره آموزشی را مهندس میلاد محمدی، دانشجوی ترم آخر کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، بر عهده داشت. در نخستین جلسه، مباحث مقدماتی و کاربردی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ارائه شد و شرکتکنندگان ضمن آشنایی با اصول اولیه استفاده از این فناوری، پرسشها و مسائل خود را نیز مطرح کردند. این دوره آموزشی در مجموع طی 7 جلسه برگزار خواهد شد و در جلسات آینده، مباحث و کاربردهای هوش مصنوعی بهصورت تکمیلی ارائه میشود.
|
|
|||||||||
|
|
|
کارگاه ارتقای مرجعیت علمی، رؤیتپذیری بینالمللی و تأثیرگذاری استنادی |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
این کارگاه در تاریخ ۲۹ تیرماه ۱۴۰۵، توسط اداره کل سیاستگذاری و توسعه پژوهشی دانشگاه تهران و با تدریس دکتر علیرضا نوروزی، استاد گروه علم اطلاعات دانشگاه تهران، برگزار شد. در این کارگاه، راهکارهای مؤثر در افزایش دیدهشدن و مرجعیت علمی پژوهشها، از جمله انتخاب عنوان مناسب، نگارش چکیده و کلیدواژههای استاندارد، یکدستی نام نویسندگی، بهرهگیری از دسترسی آزاد و شبکههای اجتماعی علمی، کاربرد هوش مصنوعی، تیمسازی و شبکهسازی ملی و بینالمللی، برندسازی شخصی و توجه به شاخصهای نوین ارزیابی علم مانند آلتمتریکس، تشریح و بررسی شد. |
|
|||||||||
|
|
|
آموزش AI از پیش دبستان تا پیش دانشگاهی؛ فراتر از کار با ابزارهای هوش مصنوعی |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
در گفتوگویی با دکتر یمین سپهری، دانشآموخته دکتری در حوزه هوش مصنوعی مسئولانه از دانشگاه EPFL سوئیس و استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، موضوع آموزش هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان در دوره پیش دبستان تا پیش دانشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مصاحبه، مسیر آموزش سواد پایهای هوش مصنوعی، تقویت تفکر انتقادی و خلاقیت دانشآموزان و ضرورت آموزش مسئولانه مفاهیمی همچون حریم خصوصی، اخلاق و سوگیری الگوریتمی تشریح شده است. بیشتر
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
||||||||






نظر شما :